Senior Data Engineer (dbt Core) - Cloud Data Platforms

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AI Summary

We are seeking a Senior Data Engineer with expertise in dbt-core to build a modern, scalable cloud data platform for the DB-Konzern's financial sector. The ideal candidate will have experience with AWS Redshift, dbt-core, SQL, and Python.

Key Highlights
Design and implement a modern, scalable cloud data platform
Develop high-quality data pipelines using AWS Redshift, dbt-core, SQL, and Python
Collaborate with the team to establish standards, conventions, and best practices
Technical Skills Required
dbt-core AWS Redshift SQL Python Git CI/CD Testing Airflow Dagster
Benefits & Perks
100% remote work possible
120 person-days contract
Freelance/dienstleister employment

Job Description


Senior Data Engineer / dbt Experte (m/w/d)


📍 Berlin (Onshore) – 100% Remote möglich

📅 01.01.2026 – 31.12.2026

⏱️ 120 PT

🏢 Datenplattformen · Cloud · Finanzwesen


🚀 Über das Projekt

Für ein strategisches Datenplattform-Projekt im Finanzbereich des DB-Konzerns suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt dbt-core.

Du unterstützt den Aufbau einer modernen, skalierbaren Cloud-Datenplattform und entwickelst hochwertige Datenpipelines auf Basis von AWS Redshift, dbt-core, SQL und Python.


🎯 Ihre Aufgaben

  • Beratung & Mitgestaltung des grundlegenden dbt-Setups
  • Entwicklung und Implementierung von Datenstrecken und Transformationen mit dbt-core
  • Erstellung von dbt-Modellen, Makros, Dokumentationen und Tests
  • Definition teamübergreifender Standards, Konventionen & Best Practices
  • Strukturierung der Repositories inkl. CI/CD-Integration
  • Durchführung von Code-Reviews und Qualitätssicherung
  • Performance-Optimierung von Transformationen auf AWS Redshift
  • Teilnahme an Projektmeetings (Planning, Dailies, Reviews etc.)


🧠 Ihr Profil

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer
  • Sehr gute Kenntnisse in dbt-core, SQL & relationaler Datenmodellierung
  • Erfahrung mit AWS Redshift oder ähnlichen Cloud-DWHs
  • Gute Python-Kenntnisse für Data Engineering Workflows
  • Sicher in modernen Entwicklungspraktiken (Git, CI/CD, Testing)
  • Erfahrung mit Airflow oder Dagster
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise


💼 Projektbedingungen

  • Start: 01. Januar 2026
  • Ende: 31. Dezember 2026
  • Kapazität: 120 Personentage
  • Ort: Berlin (Onshore) – Remote möglich
  • Einsatzart: Freiberuflich / Dienstleister


📩 Interessiert?

Bitte senden Sie Ihre Unterlagen an s.sinha@comfnet.com


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