Software Engineer - AI BPO Platform

À propos de l’entreprise

L’entreprise développe la prochaine génération de Business Process Outsourcing (BPO) reposant sur l’IA. Elle a créé le premier modèle de « BPO AI-shore », une plateforme d’agents IA autonomes conçus pour automatiser les opérations de service client.

Sa mission est de résoudre des demandes simples comme complexes de bout en bout. Là où les chatbots et voicebots s’arrêtent, ses agents commencent : ils ne se contentent pas de répondre aux clients, ils agissent. En se connectant aux outils de ticketing et aux logiciels de back-office, les agents IA traitent des requêtes (annulations, remboursements, vérifications, etc.) sans nécessiter d’intégrations techniques lourdes.

L’entreprise croit en un futur où les humains sont libérés des tâches répétitives pour se concentrer sur ce qu’ils font le mieux : gérer les cas complexes et nuancés qui requièrent empathie et précision. Sa plateforme rend cela possible.

Rejoindre cette organisation signifie contribuer à redéfinir une industrie de plusieurs milliards en remplaçant les processus manuels par une force de travail digitale, intelligente, autonome et instantanément scalable.

À propos de l’équipe fondatrice

Vous travaillerez en collaboration directe avec une équipe fondatrice expérimentée, cumulant :

• Une forte expérience de création et de direction de startups à forte croissance.
• Une expertise approfondie en gestion de produit et en conception de modèles d’IA.
• Plus de 10 ans d’expérience dans le déploiement de modèles de machine learning pour de grandes entreprises technologiques.
• Une solide expérience opérationnelle dans le pilotage et la structuration d’équipes de service client de grande ampleur.

À propos du poste

En tant que Software Engineer, vous collaborerez avec un Deployment Strategist pour traduire la logique métier spécifique des clients en workflows IA autonomes. Chaque client ayant un fonctionnement unique, une réelle curiosité pour la diversité des modèles économiques est essentielle.

En utilisant le framework d’orchestration interne, vous développerez du code Python pilotant le comportement des modèles de langage et les connexions aux systèmes back-office et CRM. Une part cruciale du rôle consiste à tester et ajuster rigoureusement les décisions de l’Agent — de l’environnement local aux environnements de développement — afin d’assurer sa fiabilité.

Le poste nécessite d’être à l’aise dans un environnement Cloud (GKE, CI/CD) et motivé par la mise en production de code résolvant des problématiques opérationnelles concrètes.

Responsabilités

● Construire & Orchestrer : Développer la logique métier en Python selon les spécifications définies par le Deployment Strategist, via le framework interne.

● Connecter les systèmes : Mettre en place des stratégies d’intégration créatives (y compris via des API internes ou non documentées).

● Tester & Ajuster : Exécuter des tests itératifs pour garantir un comportement déterministe et sûr du LLM.

● Déployer : Assurer la mise en production des workflows sur l’environnement Cloud (GKE) et leur bon fonctionnement.

● Maintenir & Améliorer : Surveiller les workflows en production, corriger les régressions et optimiser les performances des agents au fil du temps.

Profil recherché

● Maîtrise de Python : 3 à 5+ années d’expérience en développement backend, avec goût pour les intégrations complexes ou l’ingénierie d’APIs internes.

● Pragmatisme LLM : Expérience pratique avec les modèles de langage (prompts, contexte) et tests de comportements non déterministes.

● Autonomie Cloud : Compétences en Docker, Kubernetes et CI/CD ; capacité à déployer son propre code.

● Traduction fonctionnelle : Capacité à transformer des logiques métier floues en code clair et structuré.

● Curiosité business : Intérêt pour la compréhension des métiers clients (e-commerce, SaaS, etc.).

● Environnement startup : Expérience en startup remote early-stage appréciée.

Langues : Anglais professionnel.

Avantages

• Salaire compétitif (selon expérience).
• Full remote depuis l’Europe.
• Évolution professionnelle : apprentissage continu, mentorat, progression de carrière.