Senior Machine Learning Engineer for Retail Industry

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AI Summary

Develop AI-powered solutions for major retailers to combat waste. Design, train, and deploy machine learning models to improve business outcomes. Collaborate with cross-functional teams to transform business needs into ML-driven solutions.

Key Highlights
Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning
Améliorer en continu les performances des modèles
Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data et engineering
Key Responsibilities
Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning
Améliorer en continu les performances des modèles
Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data et engineering
Mettre en place des pipelines de feature engineering, monitoring et suivi de performance
Analyser les résultats des modèles, les expliquer aux parties prenantes et recommander des actions data-driven
Technical Skills Required
XGboost Pandas ScikitLearn
Benefits & Perks
Full remote work
Attractive remuneration
Senior team with a collaborative culture
Nice to Have
Une expérience dans le retail sera un plus

Job Description


La société

L'entreprise est une start-up qui développe une plateforme IA à destination des acteurs majeurs de la grande distribution afin de lutter contre le gaspillage.


Les missions

  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning répondant à des problématiques business concrètes
  • Améliorer en continu les performances des modèles (précision, robustesse, scalabilité) via des approches expérimentales rigoureuses
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data et engineering pour transformer les besoins métiers en solutions ML exploitables
  • Participer à l’industrialisation des modèles et à leur intégration dans les systèmes de production
  • Mettre en place des pipelines de feature engineering, monitoring et suivi de performance
  • Analyser les résultats des modèles, les expliquer aux parties prenantes et recommander des actions data-driven
  • Contribuer à la définition des bonnes pratiques ML et explorer de nouvelles approches algorithmiques


Le profil recherché

  • 4/5 ans d'expérience en Data Science
  • Une expertise en développement d'algo de série temporelle
  • Expertise sur XGboost / Pandas et SickitLearn
  • Softskills : curiosité, bonne pratiques de développement, vulgarisation, écoute

(une expérience dans le retail sera un plus)


Avantages

  • Envrionnement start-up à impact écologique
  • full remote (avec 2 à 3 séminaires par ans)
  • Rémunération attractive selon expérience
  • Équipe senior, culture technique exigeante et collaborative

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