Lead Gen AI Engineer

Remote Relocation
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AI Summary

We are seeking a Lead Gen AI Engineer to lead and build intelligence behind various products, encompassing data and models to AI generated interactions with real users in production environments. The role combines technical leadership, product vision, and hands-on work on models, pipelines, and systems that scale to millions of interactions. The ideal candidate will have experience in designing and implementing AI generative solutions with LLMs, developing and training machine learning models, and designing and operating data pipelines.

Key Highlights
Design and implement AI generative solutions with LLMs
Develop and train machine learning models
Design and operate data pipelines
Key Responsibilities
Design and implement AI generative solutions with LLMs
Develop and train machine learning models
Design and operate data pipelines
Implement and maintain APIs that integrate models with the platform
Optimize models and pipelines in terms of quality, latency, and costs
Monitor and evaluate models in production, detecting drift and opportunities for improvement
Technical Skills Required
Python PySpark SQL NoSQL APIs (FastAPI) LLMs (GPT, Llama) NLP / NLU (Rasa) Machine Learning & Deep Learning
Benefits & Perks
100% Remote Work
Medical Insurance
Birthday Off
Yearly Vacation
Salary Reviews
Relocation Reimbursement
E-Learning Platform
Nice to Have
Experience in conversational AI or NLP products
Experience in MLOps and model monitoring
Experience coordinating technical teams
Experience in agent-based AI architectures

Job Description


Empresa líder en el desarrollo de soluciones de software con foco en inteligencia artificial, se encuentra en la búsqueda de un/a Lead Gen AI Engineer para sumarse a su equipo.


🎯 Objetivo del rol

Se busca una persona que lidere y construya la inteligencia detrás de distintos productos, abarcando desde los datos y los modelos hasta la IA generativa que interactúa con usuarios reales en entornos de producción. Este rol combina liderazgo técnico, visión de producto y hands on, trabajando sobre modelos, pipelines y sistemas que escalan a millones de interacciones.


📌 Responsabilidades


🔹 Diseñar e implementar soluciones de IA Generativa con LLMs (GPT, Llama u otros), usando Prompt Engineering, RAG y arquitecturas basadas en agentes.

🔹 Desarrollar, entrenar y poner en producción modelos de Machine Learning, NLP y NLU.

🔹 Diseñar y operar pipelines de datos y ETL en PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de conversaciones y métricas.

🔹 Implementar y mantener APIs que integren modelos con la plataforma.

🔹 Optimizar modelos y pipelines en términos de calidad, latencia y costos.

🔹 Monitorear y evaluar modelos en producción, detectando drift y oportunidades de mejora.

🔹 Colaborar con equipos de Producto, Backend y Operaciones para llevar nuevas capacidades de IA a producción.

🔹 Acompañar técnicamente a un equipo pequeño, compartiendo buenas prácticas y elevando el nivel técnico.


🧰 Stack y tecnologías

🔹 Python, PySpark

🔹 SQL y NoSQL

🔹 APIs (FastAPI u otros), Docker

🔹 LLMs (GPT, Llama u otros)

🔹 NLP / NLU (Rasa u otros frameworks)

🔹 Machine Learning & Deep Learning


✅ Requisitos

✔ +4 años de experiencia en roles de ML Engineer, AI Engineer o similares.

✔ Experiencia llevando modelos de ML y GenAI a producción.

✔ Experiencia con LLMs, Prompt Engineering, RAG y arquitecturas de agentes.

✔ Dominio de Python y frameworks de ML/NLP.

✔ Experiencia con PySpark y procesos de ETL.

✔ Experiencia trabajando con APIs y sistemas distribuidos.

✔ Perfil hands-on, autónomo y orientado a resultados.

✔ Residir actualmente en Argentina. (Excluyente)


Requisitos Deseables

🔹 Experiencia en productos de IA Conversacional o NLP.

🔹 Experiencia en MLOps y monitoreo de modelos.

🔹 Experiencia coordinando técnicamente equipos pequeños.

🔹 Experiencia en arquitecturas de Agentic AI.



💡 Beneficios

  • Modalidad 100% Remota
  • Cobertura medicina prepaga para vos y tu grupo familiar primario
  • Kit de Bienvenida
  • Dia de cumpleaños OFF
  • Semana libre por año calendario
  • Revisiones salariales
  • Reintegro por conectividad
  • Acceso a plataforma E-Learning
  • Work from Anywhere

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