Data Scientist - Machine Learning

Cosmico Italy
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AI Summary

We are seeking a Data Scientist with solid experience in Machine Learning to work on data-driven projects. The ideal candidate will have expertise in Python, PySpark, and SQL, and be able to communicate complex ideas clearly. The role involves developing and validating Machine Learning models, collaborating with the development team, and creating dashboards for monitoring.

Key Highlights
Machine Learning expertise
Data analysis and modeling
Collaboration with development team
Key Responsibilities
Estrazione, pulizia e organizzazione di dati telematici
Analisi esplorativa per lo studio di correlazioni tra variabili misurate ed eventi target
Costruzione di feature e indicatori di health/status dei componenti ad alto contenuto informativo
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning
Collaborazione con il team di sviluppo per l'industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
Sviluppo di dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli
Technical Skills Required
Python Machine Learning SQL
Benefits & Perks
Full remote work
€230/day rate
6-month contract with possibility of renewal
Nice to Have
Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline

Job Description


Ciao, piacere di conoscerti!


Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.

Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.


🪐 Chi stiamo cercando?

Un/una Data Scientist con solida esperienza in Machine Learning applicato a dati reali, capace di muoversi con autonomia dall'esplorazione dei dati fino all'industrializzazione dei modelli. Il contesto è quello di un primario system integrator italiano, con practice specializzate in AI e Data Management, attivo su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare.


📌 Cosa farai?

Le principali attività in cui ti coinvolgeremo:

  • Estrazione, pulizia e organizzazione di dati telematici in strutture funzionali e condivise con il team
  • Analisi esplorativa per lo studio di correlazioni tra variabili misurate ed eventi target, tramite test statistici e confronti grafici tra distribuzioni
  • Costruzione di feature e indicatori di health/status dei componenti ad alto contenuto informativo
  • Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva, anomaly detection e ranking
  • Collaborazione con il team di sviluppo per l'industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
  • Sviluppo di dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli
  • Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance


🔧 Competenze richieste:

  • Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini
  • 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con comprovata autonomia anche su progetti personali significativi
  • Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) per sviluppo di modelli ML e Deep Learning, e per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • PySpark e SQL per attività di pre-processing su Big Data
  • Esperienza di modellazione su dati reali, preferibilmente su serie storiche o dati da sensori
  • Capacità di comunicare in modo chiaro anche con interlocutori non tecnici
  • Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato


Nice to have (ma se non li hai, non è un problema):

  • Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline


🌍 Cosa offriamo

  • Durata: 6 mesi, con possibilità di rinnovo
  • Rate: €230/giorno
  • Modalità: Full remote
  • Inizio: Luglio 2026
  • Impegno: Full time


Se questa descrizione ti ha acceso una scintilla, raccontaci chi sei!


Inviaci il tuo CV, il tuo profilo LinkedIn o anche solo un messaggio che ci faccia capire chi sei.


Noi ti leggiamo volentieri ✨


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