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Senior AI Engineer - Lead AI Generative Solutions

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AI Summary

Lead AI Generative Solutions, design & develop scalable AI models, collaborate cross-functionally, mentor team, work with LLMs, ML, NLP, and PySpark. 4+ years experience required.

Key Highlights
Lead AI Generative Solutions
Design & Develop Scalable AI Models
Collaborate Cross-functionally
Mentor Team
Key Responsibilities
Design and implement AI Generative solutions using LLMs
Develop, train, and deploy ML, NLP, and NLU models
Design and operate data pipelines using PySpark
Integrate models with the platform via APIs
Optimize models and pipelines for quality, latency, and cost
Monitor and evaluate models in production
Coordinating technical priorities with product and tech leaders
Mentor and elevate the technical level of the team
Technical Skills Required
Python PySpark Machine Learning & Deep Learning
Benefits & Perks
100% Remote
Medical Coverage
Learning & Development
Nice to Have
Experience in AI Conversational Products or NLP
MLOps and Model Monitoring Experience
Experience in Agentic AI Architectures

Job Description


Empresa líder en el desarrollo de soluciones de software con foco en inteligencia artificial, se encuentra en la búsqueda de un/a Lead Gen AI Engineer para sumarse a su equipo.


🎯 Objetivo del rol

Buscamos una persona que lidere la evolución tecnológica de nuestras soluciones de Inteligencia Artificial, impulsando el diseño, desarrollo e implementación de productos basados en IA Generativa que impactan a millones de usuarios.


Este rol combina liderazgo técnico, gestión de un equipo de AI Engineers y participación hands-on, siendo responsable de definir arquitecturas, establecer buenas prácticas, acompañar el crecimiento del equipo y desarrollar soluciones escalables que lleguen a producción.


Trabajarás sobre modelos de Machine Learning, Large Language Models (LLMs), pipelines de datos y aplicaciones de IA Generativa, colaborando estrechamente con diversas areas para construir soluciones innovadoras con impacto directo en el negocio.


📌 Responsabilidades

🔹 Diseñar e implementar soluciones de IA Generativa con LLMs (GPT, Llama u otros), usando Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning y arquitecturas basadas en agentes.

🔹 Desarrollar, entrenar y poner en producción modelos de Machine Learning, NLP y NLU.

🔹 Diseñar y operar pipelines de datos y ETL en PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de conversaciones y métricas.

🔹 Implementar y mantener APIs que integren modelos con la plataforma.

🔹 Optimizar modelos y pipelines en términos de calidad, latencia y costos.

🔹 Monitorear y evaluar modelos en producción, detectando drift y oportunidades de mejora.

🔹 Coordinar prioridades técnicas junto a los líderes de Producto y Tecnología, participando en la definición del roadmap de evolución de las capacidades de IA.

🔹 Acompañar técnicamente a un equipo, compartiendo buenas prácticas y elevando el nivel técnico.


🧰 Stack y tecnologías

🔹 Python, PySpark

🔹 SQL y NoSQL

🔹 APIs (FastAPI u otros), Docker

🔹 LLMs (GPT, Llama u otros)

🔹 NLP / NLU (Rasa u otros frameworks)

🔹 Machine Learning & Deep Learning


✅ Requisitos

✔ +4 años de experiencia en roles de ML Engineer, AI Engineer o similares.

✔ Experiencia llevando modelos de ML y GenAI a producción.

✔ Experiencia con LLMs, Prompt Engineering, RAG y arquitecturas de agentes.

✔ Dominio de Python y frameworks de ML/NLP.

✔ Experiencia con PySpark y procesos de ETL.

✔ Experiencia trabajando con APIs y sistemas distribuidos.

✔ Perfil hands-on, autónomo y orientado a resultados.

✔ Residir actualmente en Argentina. (Excluyente)


Requisitos Deseables

🔹 Experiencia en productos de IA Conversacional o NLP.

🔹 Experiencia en MLOps y monitoreo de modelos.

🔹 Experiencia coordinando técnicamente equipos pequeños.

🔹 Experiencia en arquitecturas de Agentic AI.


💡 Beneficios

  • Modalidad 100% Remota
  • Cobertura medicina prepaga para vos y tu grupo familiar primario
  • Kit de Bienvenida
  • Dia de cumpleaños OFF
  • Semana libre por año calendario
  • Revisiones salariales
  • Reintegro por conectividad
  • Acceso a plataforma E-Learning
  • Work from Anywhere

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