Senior Data Scientist (Machine Learning)

About

Werde Sherlock Holmes des Internets und hilf unseren Enterprise-Kunden dabei, Betrug in ihrer Domäne zu bekämpfen! In diesem endlosen Kampf gegen das Verbrechen sind Technologie und Datenanalyse unsere Werkzeuge!

Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bist du Teil des Analytics-Teams und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Data Engineers zusammen. Unser Team betreibt eine Cloud-Lösung, die alle Daten unserer Kunden zentralisiert – sowohl für ad-hoc Analysen als auch für in unsere Produkte integrierte analytische Services. Du tauchst tief ein in verschiedene Datenprojekte, um Erkenntnisse über betrügerische Muster zu gewinnen. Deine Ergebnisse wirken sich direkt auf die Betrugsprävention aus: Du verbesserst unser ML-basiertes Risiko-Scoring, entwickelst unsere Produkte FRIDA und DEVICE IDENT weiter und hilfst unseren Kunden, Betrug zu bekämpfen. Dazu gehört auch die regelmäßige Präsentation deiner Ergebnisse vor diversen Stakeholdern – auf Englisch, aber insbesondere auch auf Deutsch. Du bist überzeugt, dass du uns mit deinen Ideen und deinem Tatendrang weiterbringst? Dann bewirb Dich! Wir haben ein wunderbares Büro in Hamburg, setzen aber auf hybrides Arbeiten. Auch ein Remote-Setup mit gelegentlichen Besuchen vor Ort ist möglich.

Tasks

• Analysiere Datenbestände auf Betrugsindikatoren, verbessere unsere Machine Learning Modelle und betreue sensible Projekte für Enterprise-Kunden.
• Diskutiere deine Ergebnisse mit Kunden, Entwicklern und Management – auf Deutsch und Englisch.
• Entwickle in Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers wiederverwendbare Funktionen für unser Python/PySpark-Toolkit in Databricks.
• Verbessere unsere Risk-Scoring-Pipeline (z.B. Feature Engineering, Samplingstrategien, Modelltypen, Evaluationsmetriken, Erklärbarkeit, Anomalieerkennung) und bringe deine eigenen Ideen ein.
• Unterstütze die Produktentwicklung von FRIDA und DEVICE IDENT durch Datenanalysen.
• Experimentiere in unseren regelmäßigen „Innovation Days“, um die neuesten Data-Science-Trends (u.a. von Konferenzen) in die Betrugsprävention einzubringen.
  
  

Requirements

Grundlagen:

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Mathematik, Statistik oder ähnlichem Fachgebiet.
• Solides Verständnis der Konzepte, Prozesse und Algorithmen des Maschinellen Lernens.
• 3+ Jahre Berufserfahrung in datengetriebenen Teams in Wirtschaft oder Forschung.
• Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python/PySpark), um effizient und zuverlässig mit großen Datensätzen zu arbeiten und zur Codebasis beizutragen.
• Strukturierte und gründliche Arbeitsweise sowie ein hoher Grad an Selbstorganisation.
• Klare und effektive Kommunikation in Wort und Schrift.
• Starke Präsentationsfähigkeiten vor unterschiedlichem Publikum.
• Sehr gute Englischkenntnisse für unser internationales Team.
• Exzellente Deutschkenntnisse für die Kundeninteraktion.
• Wohnsitz in Hamburg und/oder Bereitschaft gelegentlich ins Büro zu reisen.
• Eine Prise Humor und Aufgeschlossenheit :)
  
  

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Bonus:

• Praxisroutine in Analyseprojekten mit regelmäßigem Kundenkontakt.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit agilen Methoden.
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen (z.B. xgboost, logistische Regression) sowie in der Anwendung generativer KI (z.B. LLM, RAG).
• Promoviert in einem quantitativen Fachgebiet.
• Tiefe Kenntnisse in einigen der folgenden Technologien: Databricks, Python, (Py)Spark, Scala, H2O, scikit-learn, Bash, git, SQL, HTML/JS
• Fortgeschrittene Datenvisualisierungsfähigkeiten (z.B. Plotly, Dash, D3, ggplot).
• Freude am „Data Storytelling“ auch auf öffentlichen Veranstaltungen.
• Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit sensiblen und vertraulichen Daten.
  
  

Auch wenn dein Profil nicht zu 100% passt, bewirb dich gerne trotzdem!

We Offer The Following Benefits

• The possibility to take responsibility and realize your own ideas – from day one
• Collaborative environment in which everyone works on eye-level
• A team of experts and helpful buddies that allows you to learn something new every day
• Very friendly, open and supportive working environment
• Generous remote work guideline with emphasis on team alignment
• Innovation days to pursue your personal/professional growth
• Internal coaching and training sessions (our internal coaches may even help with non-work related topics)
• Budget for conferences, external training, etc.
• Access to two online learning platforms (Udemy und Masterplan)

Browse our curated collection of remote jobs across all categories and industries, featuring positions from top companies worldwide.

• Possibility to take a sabbatical after 3 years of employment
• Social Days, i.e. paid time off for volunteer work on a project close to your heart
• Free choice between Linux or MacOS on powerful mobile hardware, and everything else you might need to be able to work efficiently
• Lunch allowance up to 30,-€ per month
• Public transport allowance up to 22,-€ per month
• Bike leasing via JobRad with insurance allowance
• Mental Health Initiatives
• Reimbursement of travel expenses for company events 4x per year for Riskies living outside of Hamburg.
• Attractive discounts at various partner shops and gyms, e.g. 15% discount at www.otto.de or 10% discount at Fitness First gyms.
• Access to Otto Group's “Corporate Benefits” platform, which grants discounts with various partners (decoration, travel agencies, car rental, etc.).
• In the office in Hamburg: various free drinks and organic fruit delivered twice a week.
• Shower in the office enabling you to easily integrate active lunch breaks or a bike ride to work into your working day.
• Relocation support: constant contact person, issuing documents, help with public offices, translation support, etc.
• … and many more!
  
  

If you would like to apply, please use the application button. Your application should include:

• Your CV (PDF format)
• Motivational letter (PDF format) that describes why you want to work at RISK IDENT. Please make explicit what interests you in this position and our company.
• Your desired salary (EUR gross per year)
  
  

Your contact person is Tatiana Miranda (HR-Managerin). We are looking forward to your application!

Über uns

RISK IDENT ist ein dynamisches Softwareunternehmen mit Sitz im Herzen Hamburgs. Im Jahr 2012 gegründet, haben wir uns innerhalb kürzester Zeit zu einem der Marktführer im Bereich der Betrugsprävention entwickelt. Heute, als 100% unabhängige Tochter der OTTO Group, können wir eine starke Kundenbasis namhafter Unternehmen vorweisen, von denen die meisten aus den Bereichen E-Commerce, Telekommunikation, Mobility und Finanzdienstleistungen kommen. Für unsere Kunden sichern wir über 80 Milliarden Euro Umsatz im Jahr gegen Betrug ab. Mit unserem innovativen SaaS Business Model haben wir eine sehr gute Positionierung am Markt. Unser Team besteht aus 80 Kolleg*innen aus der ganzen Welt, von denen jede*r einzelne für das brennt, was wir tun. Wir suchen ständig nach neuen Herausforderungen und nach smarten Leuten, die uns auf unserem Weg begleiten!